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時間：2025-06-13 15:10:48 來源：56看看網

大數據技術涉及的范圍比較光，需要統計學、數學、計算機三大支撐性學科，同時拓展到生物、醫學、經濟學等多個領域。

大數據專業的課程有哪些

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

數據分析師

作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。

運維工程師

負責大數據基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大數據平臺資源管理、性能優化和故障處理；深入研究大數據業務相關運維技術，持續優化集群服務架構;參與設計大數據自動化運維、監控、故障處理工具。

算法工程師

在企業中負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計，將業務場景與模型算法進行融合等；深入研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發團隊模型算法構建，整合等；制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規范并落地實施。

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